欢迎来到本期【AI日报】。今天内容涵盖 AI 视频生成、AI 编程、AI 百科、企业级 AI 平台、金融 AI、AI 购物助手以及多模态模型等多个方向，重点聚焦近期值得关注的产品发布与技术进展。
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今日重点
Hailuo 2.3 发布后，在动作表现、人物表情和物理交互方面继续提升，并开放免费试用；豆包 AI 编程完成重要升级，主打可视化编辑和多 Agent 协作；马斯克推出 AI 百科全书 Grokipedia，尝试提供不同于维基百科的信息服务。
1、免费试玩！Hailuo 2.3发布！文字直出电影级视频
Hailuo 2.3 在动作连贯性、表情还原以及物理交互效果上进一步优化，被认为是 AI 视频生成向专业影视制作场景迈进的一次重要更新。其双模式策略覆盖不同创作需求，同时提供免费试用，有望继续带动国产 AI 视频生态的发展。
【提要:】
🎬 动作流畅度提升，人物动作更符合真实力学表现
🎭 表情刻画更细腻自然，对亚洲面孔细节的还原更精准
🧱 物理交互更接近真实场景，水花、布料等效果遵循现实规律
详情链接:https://top..com/tool/hailuoshipinapp
2、编程零基础秒出专业H5！豆包AI编程史诗级升级：PPT式拖拽+多Agent全自动协作，产品经理也能当全栈！
豆包 AI 编程工具完成了一次从“辅助写代码”到“自动交付产品”的能力跃迁。新版通过类似 PPT 的可视化编辑界面，以及多 Agent 协作流程，让没有编程基础的用户也能快速生成交互式 H5、数据看板等网页产品。
【提要:】
💡 新版豆包支持通过自然语言描述或上传草图，零代码生成网页内容。
🖼️ 可视化编辑器允许用户像修改 PPT 一样调整网页元素，并实时生成标准前端代码。
🤖 多 Agent 协作覆盖需求理解、素材生成、代码编写与测试等环节，实现更完整的自动化交付。
详情链接:https://www.doubao.com/code/chat
3、马斯克推出 AI 百科全书 Grokipedia
马斯克推出的 AI 百科全书 Grokipedia 已正式上线。该平台在上线初期曾因访问流量过大出现崩溃，目前已经恢复运行。Grokipedia 的定位是提供更公正的信息资源，并与维基百科形成竞争关系。
【提要:】
⚖️ 马斯克曾批评维基百科存在偏见，并认为 Grokipedia 能提供更公正的信息。
📚 Grokipedia 已收录超过 88.5 万篇文章，形成规模庞大的信息资源库。
🌟 马斯克希望借助 Grokipedia 帮助更多人理解宇宙的复杂性。
详情链接:https://grokipedia.com/
4、Mistral AI 推出“Studio”平台，抢滩企业级 AI 应用开发
Mistral AI 发布全新生产平台 Mistral AI Studio，目标是帮助企业以更大规模构建、观测和运营 AI 应用。该平台面向企业级场景，提供模型定制、多模态能力以及安全部署选项，以满足企业对可靠、可衡量 AI 运行体系的需求。
【提要:】
🚀 Mistral AI Studio 是面向企业级 AI 应用开发的生产平台，支持企业基于其模型能力构建 AI 应用。
🔒 平台强调安全性与治理能力，通过内置安全功能帮助企业控制数据与部署流程。
🖼️ 提供丰富模型目录和多模态工具，涵盖代码解释器、图像生成、网络搜索等功能。
5、金融圈炸锅！Anthropic推Claude金融版：直连Excel、实时抓取全球行情，分析师一夜“减负”80%
Anthropic 推出的 Claude 金融版围绕金融行业工作流做了效率升级，核心能力包括 Excel 原生交互、实时金融数据连接，以及面向投行场景的智能 Agent 技能包。这些功能旨在提升分析师在数据处理、行情跟踪和复杂任务执行中的效率与准确性。
【提要:】
🧮 Claude for Excel 支持 Excel 原生交互，帮助分析师提升处理效率
📊 可实时连接全球金融数据源，辅助交易员更快完成决策
💼 提供投行级智能 Agent 技能包，用于简化复杂金融任务
6、Pinterest 图板功能获AI驱动升级，旨在成为“AI购物助手”
Pinterest 推出 AI 驱动的个性化图板功能，包括 “Styled for you” 拼贴画和 “Boards made for you”。这些更新旨在优化用户发现和整理灵感的体验，同时推动 Pinterest 向 AI 购物助手方向演进。
【提要:】
✨ 新增 AI 驱动的个性化拼贴画，帮助用户生成符合个人风格的造型内容。
🛒 推出定制化图板，将编辑意见与 AI 推荐结合，为用户提供购物灵感。
🔍 加强对 AI 生成内容的管理，让用户对 AI 内容展示拥有更多控制权。
7、英伟达推出全模态理解模型 OmniVinci，刷新 SOTA 高出19.05分
英伟达推出 OmniVinci 模型，该模型在全模态理解任务中表现突出，相比现有顶尖模型高出 19.05 分，而且仅使用了 1/6 的训练数据，体现出较高的数据效率。OmniVinci 通过新的架构设计与数据管理策略，增强了跨模态理解和推理能力。
【提要:】
🧠 OmniVinci 在全模态理解任务中表现突出，超出现有顶尖模型 19.05 分。
📊 仅使用 1/6 的训练数据，展现出较强的数据效率与模型性能。
🚀 核心技术包括 OmniAlignNet、TEG 和 CRTE，用于提升跨模态对齐能力。
8、DeepSeek 模型在港大美股交易竞赛中夺冠，年化回报率10.61% 远超 GPT、纳斯达克基准
DeepSeek 模型在港大主导的 AI 交易实验中取得领先成绩，以 10.61% 的年化回报率夺冠。结果显示出 DeepSeek 在复杂市场环境中的适应能力和实战表现，也为 AI 在金融交易领域的进一步应用提供了新的参考方向。
【提要:】
🧠 DeepSeek 模型在美股交易实验中以 10.61% 的年化回报率领先，超过 GPT、Claude 和 Gemini 等全球顶尖AI 模型。
📈 实验要求模型在没有预设策略的情况下自主交易，体现出较强的适应力和实战能力。
🌐 项目的开源属性有助于推动金融科技民主化，并为未来 AI 交易系统优化提供参考。
详情链接:https://github.com/HKUDS/AI-Trader
一句话总结
本期 AI 日报显示，AI 正在视频生成、编程开发、知识检索、企业应用和金融交易等场景中持续深入落地，产品能力也从单点辅助加速走向更完整的自动化工作流。