欢迎来到本期【AI日报】。今日内容覆盖视频生成、Agentic Coding、ChatGPT 对话体验、AI 搜索、企业信息查询、设计工具、机器人开发平台以及企业级开源 AI 助手等多个方向，便于开发者和 AI 应用关注者快速了解最新进展。
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今日重点
阿里万相2.6上线后，将“角色扮演”、多分镜控制、音画同步等能力进一步整合进视频生成流程；快手 KAT-Coder-Pro V1 在全球 AI 榜单中进入 Top10，并在 Non-Reasoning Model 榜单中拿到第一；ChatGPT 也新增分支聊天功能，方便用户在同一会话里并行推进多条思路。
1、阿里万相2.6发布：支持“角色扮演”与多分镜控制，单次视频时长达15秒
阿里万相2.6已正式上线，新版本新增“角色扮演”能力，同时支持多分镜控制，单次生成视频时长提升到15秒。此次升级进一步增强了万相在国内视频生成赛道中的产品能力。
【提要:】
🎭 万相2.6是国内首个支持“角色扮演”功能的视频模型，可生成单人、多人以及人与物合拍的视频内容。
📽️ 新版本支持音画同步、多镜头生成和声音驱动等能力，提升视频创作的专业化程度。
🎬 单次视频时长提升至国内最高的15秒，可更好适配影视级创作需求。
2、快手 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro V1 杀入全球 AI 榜单 Top10
快手研发的 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro V1 在知名大模型竞技场评测中表现亮眼，成功进入全球 AI 榜单 Top10。与此同时，它在 Non-Reasoning Model 榜单中排名第一，显示出较强的性能与性价比优势。
【提要:】
🤖 KAT-Coder-Pro V1 在 AI 模型评测中表现突出，成功跻身全球 Top10。
📊 该模型在 Non-Reasoning Model 榜单中位列第一，同时具备较低的输出 Token 消耗。
💰 KAT-Coder-Pro V1 在价格和性能之间取得较好平衡，性价比表现受到关注。
3、ChatGPT 新增分支聊天功能：多线程对话更易实现
ChatGPT 新增分支聊天能力后，用户可以在同一段对话里创建多个并行分支，用于探索不同话题、方案或思路。这个功能提升了对话灵活性，适合商业策略制定、创意写作、研究分析等需要多线推进的场景。
【提要:】
🌟 分支聊天功能允许用户在同一会话中创建多个并行对话。
🧩 该功能适合商业策略、创意写作、研究分析等多线推进的任务。
🔄 用户可以在不影响原有对话的前提下继续探索新方向，减少信息遗漏。
4、谷歌搜索测试“+”按钮：允许用户上传图片文档，利用 Gemini AI 进行深度分析
谷歌搜索近期出现了一个新的“+”按钮，用户可以通过这一入口上传图片和文档，并借助 Gemini AI 模型对内容进行分析。该功能可能仍处于实验阶段，目前仅向部分用户开放。相关测试也表明，谷歌正在加快把 AI 能力融入搜索体验，以应对 OpenAI 带来的竞争压力。
【提要:】
✨ 谷歌搜索新增“+”按钮，可用于上传图片和文档并进行 AI 分析。
🔍 Gemini AI 能够解析上传内容，并围绕相关问题给出回答。
🚀 谷歌依托规模优势和自研芯片，继续推进其在 AI 竞赛中的布局。
5、阿里推出 AI 免费 App“88查”：以“免费+AI”进入企业信息查询市场
阿里巴巴旗下企业信息查询平台“88查”即将推出 App 版本，目标是进一步降低使用门槛，并切入竞争激烈的企业信息查询市场。该 App 将提供企业工商信息查询、股权结构穿透、经营风险预警等功能，并借助 AI 技术提升信息更新速度和查询精准度。不过，在天眼查、企查查等头部平台已经占据优势的情况下，“88查”如何在免费模式基础上形成可持续盈利，仍是必须面对的问题。
【提要:】
📱 88查 App 将面向用户提供企业信息查询服务，便于随时核实合作方资质。
🤖 平台利用 AI 技术筛选关键风险点，提高企业信息查询效率。
💰 在竞争激烈的企业查询市场中，“88查”仍需探索可持续盈利方式。
6、Canva 可画向中国市场推出对话式 AI 助手，简化设计流程
Canva 可画在中国市场推出了全新的对话式 AI 助手 Canva AI。该产品希望借助自然对话降低设计操作复杂度，让用户用更轻量的方式完成创作。无论是专业设计师，还是普通用户，都可以通过 Canva AI 更高效地调整和生成设计内容。
【提要:】
🤖 Canva AI 通过自然语言交互帮助用户简化设计流程。
💡 用户可用口语化指令实时调整设计内容，降低使用门槛。
🚀 Canva AI 的推出，是 Canva 可画面向中国市场的重要产品动作。
7、机器人界的 GitHub 诞生！Tnkr 平台上线，让造机器人像写代码一样简单
Tnkr 平台被称为“机器人界的 GitHub”。该平台将硬件、软件、数据和 AI 模型整合进统一的开源生态，为机器人开发者提供协作、共享和迭代的基础设施，从而提升机器人研发效率。
【提要:】
🤖 Tnkr 整合硬件、软件、数据与 AI 模型，构建面向机器人研发的统一开源生态。
🔧 平台提供端到端解决方案，支持项目包上传、改进共享与闭环迭代。
🌐 Tnkr 深度集成主流工具，并内置 AI 工程助手，以降低机器人创新门槛。
详情链接:https://tnkr.ai/
8、IBM 发布 CUGA：一款开源 AI 助手，任务完成率超六成
IBM 发布了开源 AI 助手 CUGA，定位是自动化企业工作流程并提升执行效率。CUGA 在基准测试中的任务完成率超过六成，体现出 AI 代理技术在复杂任务处理上的进展。该助手支持动态任务分解，并兼容多种开源模型。
【提要:】
🌟 CUGA 是 IBM 发布的开源 AI 助手，面向复杂企业工作流程自动化。
📊 CUGA 在基准测试中的任务完成率达到61.7%，显示出 AI 代理能力的提升。
🔧 该助手支持动态任务拆解和多种开源模型，有助于提高工作效率。
一句话总结
本期 AI 动态显示，视频生成、编程代理、对话式交互和企业级 AI 工具都在持续朝着更强可控性、更高效率和更低使用门槛演进。