今日重点
本期AI日报聚焦豆包付费版、扣子3.0、Krea 2 LoRA开放，以及OpenAI、Qwen、微信和GitHub Copilot等产品更新，覆盖商业化、协作能力和智能体生态等多个方向。
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1、豆包预计6月下旬上线付费版本，三档订阅价格曝光
豆包计划在6月下旬正式推出付费内容，并在Force大会上同步更新相关功能。随着付费版本推进，这款国内用户量较大的大模型也将进一步走向商业化。按照规划，豆包会在第三季度结合电商能力完善付费应用场景，并通过定向补贴为抖音商城引流，第四季度进入全面稳定运行阶段。此外，2026年豆包暂时不会把付费用户渗透率作为核心考核指标。
【提要:】
📅 豆包预计于6月下旬上线付费内容，并同步更新相关功能。
🛒 第三季度将结合电商完善付费场景，并以定向补贴为抖音商城导流。
📈 2026年，豆包暂不把付费用户渗透率列为核心考核指标。
2、扣子 3.0 正式上线，支持多人多 Agent 协同作业
字节跳动正式推出扣子3.0。新版本主要围绕团队协作和生态接入进行了升级，支持更灵活的Agent组合方式，同时加强跨端同步与本地生态融合，并面向多个垂直行业提供定制化解决方案。
【提要:】
🧠 支持“一人 + 多 Agent”与“多人 + 多 Agent”等协作组合。
🔄 可在主流环境之间灵活切换，并接入多种本地 Agent。
💼 提供覆盖多个行业核心场景的精品模板，帮助用户快速构建专家级智能体。
3、Krea 2 LoRA 全面开放，AI图像创作更个性化
Krea 2 LoRA全面开放后，AI图像创作的个性化能力进一步提升。用户无需购买高阶订阅，就能训练和使用自定义的风格、角色或对象 LoRA，创作门槛也随之降低。
【提要:】
🎨 Krea 2 LoRA训练功能全面开放，可用于自定义风格、角色或对象。
⚡ Krea 2以高性能图像生成引擎为核心，能够快速响应模糊提示并生成高质量图像。
🚀 Krea 2 LoRA在精度、质量和创意表现方面具备优势，为图像创作带来更强的个性化能力。
4、OpenAI大幅调整ChatGPT，支持提前锁定算力档位
OpenAI对ChatGPT进行了系统性升级，更新内容涉及手势交互逻辑、长对话目录以及底层模型优化，目标是改善使用体验，并提升其作为生产力工具时的执行效率。
【提要:】
引入高阶手势，用户可以根据不同任务选择相应的响应档位。
新增长对话目录导航，便于快速定位特定讨论主题。
GPT-5.5Instant模型得到优化，文本调性和可读性有所提升，机械化回复减少。
5、编程与GUI双向通吃！Qwen3.7-Plus登场，11小时自主闭环开发真实APP
阿里正式发布全新多模态大模型Qwen3.7-Plus。该模型在文本能力基础上进一步强化视觉-语言能力，并将两者整合为一体化智能体基座。Qwen3.7-Plus能够融合GUI与CLI交互，支持从前端原型到复杂软件工程的端到端自动化。根据文章信息，在权威视觉模型榜单Vision Arena中，阿里已进入全球前五、中国第一。
【提要:】
🧠 纯文本与推理Agent：在复杂软件工程和科学编程任务中表现突出。
🖼️ 多模态推理与视觉编程：可将图像、视频和UI截图转化为可执行代码。
📹 真实世界感知与视频理解：覆盖文档解析、高级OCR以及长短视频事件流理解。
6、微信AI智能体曝光：主打应用内任务处理，分阶段上线在即
腾讯正在测试一款AI智能体原型产品，主要用于帮助用户在微信内部完成多种任务。该产品有望进一步释放微信作为超级App的生态潜力，并可能改变微信内部不同服务之间的连接方式。
【提要:】
📱 微信正在测试AI智能体原型，用于提升应用内任务处理效率。
🔄 产品将分阶段上线，先开展封闭测试，之后逐步扩大覆盖范围。
🌐 腾讯希望借此释放微信生态潜力，推动移动互联网向AI Agent作为入口的方向演进。
7、OpenAI现场演示“无App”手机，界面由AI实时生成
文章介绍了OpenAI在活动中展示的“Agentic操作系统”原型。该系统能够根据语音指令实时生成界面，用户无需安装第三方应用；需要较强推理能力的任务则交由云端GPT大模型处理，展示了OpenAI对未来智能手机交互方式的设想。
【提要:】
📱 系统可通过语音指令实时生成界面，不需要安装第三方应用。
☁️ 复杂推理任务由云端GPT大模型处理，以支持相关操作。
📅 OpenAI计划在2027年上半年量产AI智能体手机，推进产品产业化。
8、GitHub Copilot正式上线按量计费模式
GitHub Copilot正式推出按量计费模式，并引入AI点数扣费机制。这一变化也意味着，Copilot正从单一的代码补全工具进一步转向智能体平台。
【提要:】
💡 GitHub Copilot改为按照使用量计费，用户通过消耗AI点数支付服务费用。
🔄 新模式改变了此前低价无限包月的方式，服务成本将更多由用户承担。
💰 代码审查、云端智能体任务等高价值操作也会消耗点数，重度用户需要关注使用预算。