西湖大学携手阿里达摩院发布干细胞AI模型“归元”，支持重编程大规模模拟与预测

近日，西湖大学联合阿里达摩院推出干细胞人工智能模型“归元”。该模型围绕干细胞重编程建立大规模组合扰动数据集，旨在改善这一研究过程中长期依赖个人经验、需要反复试错，以及传统实验验证成本较高、成功率有限等问题。

覆盖近400万种潜在组合

干细胞重编程涉及25种谱系调控因子。按照不同因子进行组合，理论上可产生接近400万种潜在方案。面对如此庞大的组合空间，“归元”采用双模态编码策略，用于预测不同调控因子组合对细胞命运产生的影响，同时加入可解释性模块，帮助研究人员理解模型预测结果。

目前，“归元”已经完成对近400万种潜在组合的模拟预测。研究团队依据模型筛选出的最优方案开展实验验证，并成功获得了高质量的下胚层样干细胞，其质量优于此前取得的成果。

为干细胞研究提供新的技术支持

此次突破有望为相关后续应用提供更加可靠的细胞来源。通过大规模模拟和实验验证相结合的方式，“归元”也将助力研究人员进一步理解人类早期胚胎发育过程，并推动体外造血、类胚胎构建和细胞治疗等方向的研究。