智谱数亿元收购中科加禾,补强AI Infra与国产算力适配能力

智谱斥资数亿元收购AI Infra公司中科加禾,进一步提升国产算力适配和推理优化能力。中科加禾源自中科院计算所,专注编译技术,团队曾参与龙芯、华为昇腾等国产芯片编译器开发,具备覆盖虚拟指令集、编译优化到部署落地的全链路能力,将补强智谱在模型底层工程方面的能力。
据报道,智谱已以数亿元人民币的交易规模收购 AI Infra 公司中科加禾(XCore Sigma)。此次收购将帮助智谱进一步完善模型底层工程体系,并提升对国产算力的适配及推理优化能力。
补强国产算力软件基础设施
中科加禾是一家专注于编译技术的 AI 异构算力软件基础设施公司,技术来源于中国科学院计算技术研究所编译实验室。公司核心团队曾参与龙芯、神威、寒武纪以及华为昇腾等国产芯片的编译器研发,具备覆盖虚拟指令集设计、算子生成、优化部署等环节的全流程技术能力。
中科加禾的目标,是为国产 AI 大模型提供统一的软件底座,帮助模型更高效地适配不同类型的国产芯片和算力环境。
智谱持续布局 AI Infra
在此次收购之前,智谱已经投资基流科技、无问芯穹、硅基流动等 AI Infra 企业,布局涉及算力集群、推理优化等多个环节。不过,随着模型调用规模持续扩大,底层基础设施面临的压力也逐步增加。
今年 3 月 GLM-5 发布后,其 Coding Agent 日调用量达到数亿次。部分用户曾反馈,在处理复杂任务时出现输出异常。智谱复盘后发现,在高并发场景下,推理架构设计以及 KV Cache 管理仍面临工程实现方面的挑战。
提升多芯片适配效率
此次收购有望增强智谱在多芯片运行环境中的适配能力。中科加禾的编译器技术可以通过中间层连接不同的国产芯片生态,进而提升算力资源的利用效率。
此外,中科加禾此前曾宣称,其 SigInfer 推理引擎能够降低推理时延并提升吞吐效率。若相关能力能够在生产环境中进一步落地,或将帮助智谱降低模型服务成本。
随着 AI 行业的竞争从单纯的模型能力,逐步延伸至算力、软件基础设施和生态建设,编译器等底层技术正在成为大模型企业构建长期竞争力的重要组成部分。
