马斯克称2万亿参数大模型训练接近完成,性能或将挑战Kimi K3

月之暗面发布开源大模型Kimi K3后,马斯克透露其旗下2万亿参数模型即将完成训练,性能或将超过Kimi K3及此前的1.5万亿参数版本。马斯克此前曾称Kimi K3“令人印象深刻”,此次进展再次引发业界对超大规模模型竞争的关注。据悉,Kimi K3参数规模达2.8万亿。
月之暗面推出新一代开源大模型Kimi K3后,特斯拉CEO马斯克透露,xAI旗下一个拥有2万亿参数的大模型预计将在下周完成初步训练。马斯克表示,新模型的整体性能有望超过此前的1.5万亿参数版本,甚至可能对Kimi K3形成挑战。
马斯克披露模型训练进展
此前,马斯克曾在有关Kimi K3的评测报道评论区留言,称该模型“令人印象深刻”。7月18日,他进一步公布了自家新模型的训练进度,使业内再次关注超大规模基础模型之间的竞争。
按照马斯克的说法,当前正在训练的模型参数规模达到2万亿,预计下周完成初步训练。与此前的1.5万亿参数版本相比,新模型在整体性能方面将进一步提升,并有望与Kimi K3展开直接比较。
Kimi K3参数规模与评测表现
公开信息显示,Kimi K3拥有2.8万亿参数,配备100万词元上下文窗口,同时支持原生视觉理解能力,是目前全球参数规模最大的开源大模型之一。
Kimi K3发布当天,便在Arena AI前端编程排行榜中以1679分排名第一,超过Claude Fable5、GPT-5.6Sol等海外主流模型。其参数规模、上下文能力以及前端编程表现,成为此次讨论的主要背景。
超大规模模型竞争升温
随着大模型行业进入新的竞争阶段,参数规模、推理能力、上下文长度和开源生态,正在成为厂商持续投入的重点方向。
近年来,马斯克旗下AI公司xAI持续推进大模型研发。此次公布2万亿参数模型的训练进展,表明全球AI企业正围绕下一代基础模型展开更激烈的技术竞争。最终该模型能否在整体性能上超过Kimi K3,仍需等待后续训练结果和相关评测进一步验证。
